元・医療経済研究機構主任研究員　奥村泰之

interview

2018年4月1日号

ＮＤＢ研究推進には研究者間の共有を　全レセプトの90％以上、約１２９億件の情報を格納する「レセプト情報・特定健診等情報データベース」（ＮＤＢ）。製薬業界では、処方数上位の薬剤を薬効分類別に集計し、一般公開した「ＮＤＢオープンデータ」が注目を集めた。　一方で、研究者向けにＮＤＢデータを提供する「第三者提供」も実施されている。精神神経領域を専門に疫学研究を行う奥村泰之氏は、ＮＤＢの開始当初からデータ提供を受け、抗精神病薬の処方実態などを調査した論文を発表してきた。ＮＤＢの学術利用について、実際の経験から見えてきた課題を聞いた。──ＮＤＢデータを使った研究をされていますが、学術利用するうえでのＮＤＢの利点は。奥村　ＮＤＢと民間のデータとの違いは悉皆性だ。疫学研究に使うデータベースには、例えば民間企業である「日本医療データセンター」のデータベースが... ＮＤＢ研究推進には研究者間の共有を　全レセプトの90％以上、約１２９億件の情報を格納する「レセプト情報・特定健診等情報データベース」（ＮＤＢ）。製薬業界では、処方数上位の薬剤を薬効分類別に集計し、一般公開した「ＮＤＢオープンデータ」が注目を集めた。　一方で、研究者向けにＮＤＢデータを提供する「第三者提供」も実施されている。精神神経領域を専門に疫学研究を行う奥村泰之氏は、ＮＤＢの開始当初からデータ提供を受け、抗精神病薬の処方実態などを調査した論文を発表してきた。ＮＤＢの学術利用について、実際の経験から見えてきた課題を聞いた。──ＮＤＢデータを使った研究をされていますが、学術利用するうえでのＮＤＢの利点は。奥村　ＮＤＢと民間のデータとの違いは悉皆性だ。疫学研究に使うデータベースには、例えば民間企業である「日本医療データセンター」のデータベースがある

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