ＡＩ時代の未来と倫理　医薬業界は議論を深めよ

鳥集徹の口に苦い話〜媚びないジャーナリストの劇薬処方箋〜

第60回

鳥集徹

2018年4月15日号

　このニュースを見て、「ついにこういう時代が来たか」と感じた。姉妹紙ＲＩＳＦＡＸによると、「田辺三菱製薬が３月26日、ＡＩ（人工知能）技術を持つ日立製作所と提携し、新薬開発の期間短縮とコスト削減、成功確率向上に向けた取り組みを進めていくと発表した」という（「田辺三菱ＡＩで『新薬開発』効率化へ、日立と提携　３月27日付）。　これまで、治験計画作成のための医学検索・収集作業は熟練者のノウハウに依存し、膨大な時間がかかった。これが日立のＡＩ技術を使えば、約70％短縮できるのだそうだ。今後、ＡＩが学習を深めていけばもっと効率よく、あっという間に作業を完了できるようになるだろう。　それだけでなく10年後、20年後には、さまざまな疾患の特効薬候補（化合物やタンパク質）の絞り込み、既存薬の適応拡大の可能性、再生医療のブレークスルーなども、ＡＩが実現してしまうの... 　このニュースを見て、「ついにこういう時代が来たか」と感じた。姉妹紙ＲＩＳＦＡＸによると、「田辺三菱製薬が３月26日、ＡＩ（人工知能）技術を持つ日立製作所と提携し、新薬開発の期間短縮とコスト削減、成功確率向上に向けた取り組みを進めていくと発表した」という（「田辺三菱ＡＩで『新薬開発』効率化へ、日立と提携　３月27日付）。　これまで、治験計画作成のための医学検索・収集作業は熟練者のノウハウに依存し、膨大な時間がかかった。これが日立のＡＩ技術を使えば、約70％短縮できるのだそうだ。今後、ＡＩが学習を深めていけばもっと効率よく、あっという間に作業を完了できるようになるだろう。　それだけでなく10年後、20年後には、さまざまな疾患の特効薬候補（化合物やタンパク質）の絞り込み、既存薬の適応拡大の可能性、再生医療のブレークスルーなども、ＡＩが実現してしまうので

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