AIによるCOVID-19患者の予後予測モデル

支払いと結果 ━医療の構造━

第70回　人工知能によるパンデミック分析と対策（①❷③④⑤）

2021年2月15日号

▽手探りでCOVID-19に対応していた1年前、AIは感染患者の予後を正確に予測した ▽マウント・サイナイ医学校が開発した3つのマシーン・ラーニング・モデルの可能性である ▽「わからない」感染症のパターンを早い段階で予測―AI医療応用の新たな領域になりそうだ【出典】  ・Prathamesh Parchure, et al., Development and validation of a machine learning-based prediction model for near-term in-hospital mortality among patients with COVID-19, BMJ Supportive & Palliative Care 2020年9月22日・Arjun S. Yadaw, et al., Clinical features of COVID-19 mortality : Development and validation of a clinical prediction model, Lancet Digital Health 2020年10月2日・Akhil Vaid, et al., Machine learning to predict mortality and critical events in ... ▽手探りでCOVID-19に対応していた1年前、AIは感染患者の予後を正確に予測した ▽マウント・サイナイ医学校が開発した3つのマシーン・ラーニング・モデルの可能性である ▽「わからない」感染症のパターンを早い段階で予測―AI医療応用の新たな領域になりそうだ【出典】  ・Prathamesh Parchure, et al., Development and validation of a machine learning-based prediction model for near-term in-hospital mortality among patients with COVID-19, BMJ Supportive & Palliative Care 2020年9月22日・Arjun S. Yadaw, et al., Clinical features of COVID-19 mortality : Development and validation of a clinical prediction model, Lancet Digital Health 2020年10月2日・Akhil Vaid, et al., Machine learning to predict mortality and critical events in a c

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