医薬経済オンライン

医療・医薬業界をさまざまな視点・論点から示すメディア

支払いと結果 ━医療の構造━

AIのCOVID-19死亡リスク予測が患者管理に

第71回 人工知能によるパンデミック分析と対策(①②❸④⑤)

2021年3月1日号

▽電子診療録の情報を自動的に取り込んでCOVID-19感染患者の予後―死亡リスクを測る ▽マウント・サイナイ医学校のAIベースの予後予測モデルは効果的な診療支援になりそうだ ▽簡素な予測システム、複雑な臨床要素の相互影響を読み解くモデル、最適なのはどれか 【出典】  Arjun S. Yadaw, et al., Clinical features of COVID-19 mortality : Development and validation of a clinical prediction model, Lancet Digital Health 2020年10月2日 Akhil Vaid, et al., Machine learning to predict mortality and critical events in a cohort of patients with COVID-19 in New York City : Model development and validation, J Md Internet Res.2020年11月  新型コロナウイルス感染症(COVID-19)患者の状態はどう推移するか、人工知能(AI)のマシーン・ラーニング(機械学習=... ▽電子診療録の情報を自動的に取り込んでCOVID-19感染患者の予後―死亡リスクを測る ▽マウント・サイナイ医学校のAIベースの予後予測モデルは効果的な診療支援になりそうだ ▽簡素な予測システム、複雑な臨床要素の相互影響を読み解くモデル、最適なのはどれか 【出典】  Arjun S. Yadaw, et al., Clinical features of COVID-19 mortality : Development and validation of a clinical prediction model, Lancet Digital Health 2020年10月2日 Akhil Vaid, et al., Machine learning to predict mortality and critical events in a cohort of patients with COVID-19 in New York City : Model development and validation, J Md Internet Res.2020年11月  新型コロナウイルス感染症(COVID-19)患者の状態はどう推移するか、人工知能(AI)のマシーン・ラーニング(機械学習=ML

有料会員限定

会員登録(有料)
この記事をお読みいただくためには、会員登録(有料)が必要です。
新規会員登録とマイページ > 購読情報から購入手続きをお願いいたします。
※IDをお持ちの方はログインからお進みください

【会員登録方法】
会員登録をクリックしていただくと、新規会員仮登録メール送信画面に移動します。
メールアドレスを入力して会員登録をお願い致します。
1ユーザーごとの登録をお願い致します。(1ユーザー1アカウントです)

googleAdScence