AIのCOVID-19死亡リスク予測が患者管理に

支払いと結果 ━医療の構造━

第71回　人工知能によるパンデミック分析と対策（①②❸④⑤）

2021年3月1日号

▽電子診療録の情報を自動的に取り込んでCOVID-19感染患者の予後―死亡リスクを測る ▽マウント・サイナイ医学校のAIベースの予後予測モデルは効果的な診療支援になりそうだ ▽簡素な予測システム、複雑な臨床要素の相互影響を読み解くモデル、最適なのはどれか【出典】  Arjun S. Yadaw, et al., Clinical features of COVID-19 mortality : Development and validation of a clinical prediction model, Lancet Digital Health 2020年10月2日 Akhil Vaid, et al., Machine learning to predict mortality and critical events in a cohort of patients with COVID-19 in New York City : Model development and validation, J Md Internet Res.2020年11月　新型コロナウイルス感染症（COVID-19）患者の状態はどう推移するか、人工知能（AI）のマシーン・ラーニング（機械学習＝... ▽電子診療録の情報を自動的に取り込んでCOVID-19感染患者の予後―死亡リスクを測る ▽マウント・サイナイ医学校のAIベースの予後予測モデルは効果的な診療支援になりそうだ ▽簡素な予測システム、複雑な臨床要素の相互影響を読み解くモデル、最適なのはどれか【出典】  Arjun S. Yadaw, et al., Clinical features of COVID-19 mortality : Development and validation of a clinical prediction model, Lancet Digital Health 2020年10月2日 Akhil Vaid, et al., Machine learning to predict mortality and critical events in a cohort of patients with COVID-19 in New York City : Model development and validation, J Md Internet Res.2020年11月　新型コロナウイルス感染症（COVID-19）患者の状態はどう推移するか、人工知能（AI）のマシーン・ラーニング（機械学習＝ML

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