医薬経済オンライン

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支払いと結果 ━医療の構造━

医療用の市販アルゴリズムは信用できるか?

第81回 医療用AIが受け入れられる条件(①❷③④⑤)

2021年8月1日号

▽AIを駆使した患者の診断と予後予測の支援に多くの商業用ソフトウェアが出回っている ▽しかしコンピュータが示す指針は信じられるか? 機密のブラック・ボックスである ▽ビジネス化をリードする大企業のアルゴリズムも〝欠陥〟の指摘が続く。原因は一様でない 【出典】 Ziad Obermeyer, et al., Dissecting racial bias in an algorithm used to manage the health populations, Science 2019年10月25日 Andrew Wong, et al., External validation of a widely implemented proprietary sepsis predicition model in hospitalized patients, JAMA Intern Med. 2021年8月(online 2021年6月21日)  IBMワトソン・ヘルスのがん診療支援とユナイティド・ヘルス・グループ(UHG)の患者結果予測モデルは、AI(人工知能)/マシーン・ラーニング(ML=機械学習)のヘルスケア活用... ▽AIを駆使した患者の診断と予後予測の支援に多くの商業用ソフトウェアが出回っている ▽しかしコンピュータが示す指針は信じられるか? 機密のブラック・ボックスである ▽ビジネス化をリードする大企業のアルゴリズムも〝欠陥〟の指摘が続く。原因は一様でない 【出典】 Ziad Obermeyer, et al., Dissecting racial bias in an algorithm used to manage the health populations, Science 2019年10月25日 Andrew Wong, et al., External validation of a widely implemented proprietary sepsis predicition model in hospitalized patients, JAMA Intern Med. 2021年8月(online 2021年6月21日)  IBMワトソン・ヘルスのがん診療支援とユナイティド・ヘルス・グループ(UHG)の患者結果予測モデルは、AI(人工知能)/マシーン・ラーニング(ML=機械学習)のヘルスケア活用初期

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