AI/MLツールの標準化はまだ－放任状態に

支払いと結果 ━医療の構造━

第83回　医療用AIが受け入れられる条件（①②③❹⑤）

2021年9月1日号

▽AI/MLの画像認識・判断・予後予測を患者の評価とケアの改善に活かす試みが本格化している▽信頼と活用に標準化・質認定と基本情報の開示が必須だが、行政対応は展開についていけない▽放任の電子カルテ連動の予測商品ばかりかFDA審査対象ツールさえ情報開示は限られている【出典】 Eric Wu, et al., How medical AI devices are evaluated : Limitations and recommendations from an analysis of FDA approvals (Comment), Nature Medicine 2021年4月　産業界、アカデミック、医療チームがデジタル・ヘルスのアイデアと成果をアピールする年2回の場、米HIMSS（医療情報管理システム学会）が2年ぶりに開催された。土壇場のキャンセルもあり、2万人弱の参加は2019年の半分以下だったが、パンデミックはバーチャル・ケアの活用だけでなく、人工知能とマシーン・ラーニング（AI/ML）に未知の感... ▽AI/MLの画像認識・判断・予後予測を患者の評価とケアの改善に活かす試みが本格化している▽信頼と活用に標準化・質認定と基本情報の開示が必須だが、行政対応は展開についていけない▽放任の電子カルテ連動の予測商品ばかりかFDA審査対象ツールさえ情報開示は限られている【出典】 Eric Wu, et al., How medical AI devices are evaluated : Limitations and recommendations from an analysis of FDA approvals (Comment), Nature Medicine 2021年4月　産業界、アカデミック、医療チームがデジタル・ヘルスのアイデアと成果をアピールする年2回の場、米HIMSS（医療情報管理システム学会）が2年ぶりに開催された。土壇場のキャンセルもあり、2万人弱の参加は2019年の半分以下だったが、パンデミックはバーチャル・ケアの活用だけでなく、人工知能とマシーン・ラーニング（AI/ML）に未知の感染症

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