ＡＩによる大量殺戮の危険性も | 医薬経済オンライン

ＡＩによる大量殺戮の危険性も

第Ⅱ相へ歩を進める「創薬活用」

神戸市議会議員・元国会議員政策担当秘書　岡田裕二

2023年8月15日号

「AI創薬の人類史における重要なマイルストーンだ」　23年6月、発見からデザインまでAIが主導した新薬を、第Ⅱ相試験まで進めることに成功した香港インシリコ・メディシンのアレックス・ザボロンコフCEOは熱っぽく語る。「AI主導創薬」がいよいよ人体で試される、確かに史上初めてのことだ。インシリコ・メディシンのアレックス・ザボロンコフCEO 　今や、AIは製薬産業のさまざまな分野で活躍している。新薬候補物質の探索、既存の薬物を別の疾患治療薬として開発するリポジショニング、薬物適応症と反応性の予測、臨床試験の成功確率の予測、薬物が作用する標的タンパク質の構造予測など、多岐にわたる。　新薬開発はひとつの新薬が市場に出るまでに平均10年以上かかる長丁場の事業だ。有望な候補物質5000～1万個を発掘するのに、まず5年ほどか... 「AI創薬の人類史における重要なマイルストーンだ」　23年6月、発見からデザインまでAIが主導した新薬を、第Ⅱ相試験まで進めることに成功した香港インシリコ・メディシンのアレックス・ザボロンコフCEOは熱っぽく語る。「AI主導創薬」がいよいよ人体で試される、確かに史上初めてのことだ。インシリコ・メディシンのアレックス・ザボロンコフCEO 　今や、AIは製薬産業のさまざまな分野で活躍している。新薬候補物質の探索、既存の薬物を別の疾患治療薬として開発するリポジショニング、薬物適応症と反応性の予測、臨床試験の成功確率の予測、薬物が作用する標的タンパク質の構造予測など、多岐にわたる。　新薬開発はひとつの新薬が市場に出るまでに平均10年以上かかる長丁場の事業だ。有望な候補物質5000～1万個を発掘するのに、まず5年ほどかかる

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