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2024年4月1日号

機械学習で薬の「危険な組み合わせ」を予測　一緒に食べてはいけない食べ物があるように、避けるべき薬の組み合わせもある。経口薬の場合、消化管の粘膜を通過するが、消化管を覆う細胞にあるトランスポータータンパク質は、このプロセスを助けることで知られている。これらのタンパク質は、食べたものから栄養分や電解質が血液中に吸収されたり、老廃物や消化液（薬を含む）が分泌されたりする際に重要な役割を果たしている。　マサチューセッツ工科大学（MIT）などの研究チームは、開発した機械学習が、互いに干渉しあう可能性のある薬剤の予測に役立つと発表した。機械学習を用いることで、研究者たちは薬の効果に影響を及ぼす可能性のある相互作用を予測し、併用可能、不可の薬を特定するモデルを開発することができたとしている。彼らのアプローチは、異なる薬物が、使用... 機械学習で薬の「危険な組み合わせ」を予測　一緒に食べてはいけない食べ物があるように、避けるべき薬の組み合わせもある。経口薬の場合、消化管の粘膜を通過するが、消化管を覆う細胞にあるトランスポータータンパク質は、このプロセスを助けることで知られている。これらのタンパク質は、食べたものから栄養分や電解質が血液中に吸収されたり、老廃物や消化液（薬を含む）が分泌されたりする際に重要な役割を果たしている。　マサチューセッツ工科大学（MIT）などの研究チームは、開発した機械学習が、互いに干渉しあう可能性のある薬剤の予測に役立つと発表した。機械学習を用いることで、研究者たちは薬の効果に影響を及ぼす可能性のある相互作用を予測し、併用可能、不可の薬を特定するモデルを開発することができたとしている。彼らのアプローチは、異なる薬物が、使用す

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